Orienta��o: LEAL, Adriano Galindo

Ano: 2018

 Aumentar o nível de transparência de suas ações e seus gastos é um dos principais deveres do Governo Federal. A criação de leis que o obrigam a divulgar todos os seus gastos por meio de portais de transparência viabiliza aos cidadãos a fiscalização das despesas gastas pelos entes governamentais. Porém, somente a divulgação desses dados, sem um padrão definido ou sem a disponibilização de ferramentas de análise de dados, não garante que o cidadão está sendo suprido com as ferramentas e informações necessárias para que possa desempenhar o seu papel. Sendo assim, este trabalho teve como objetivo fazer um experimento para a identificação de sobrepreço na aquisição de produtos adquiridos pelo Governo Federal, usando os dados não estruturados disponibilizados no Portal da Transparência. Para a detecção de sobrepreços foram extraídos, processados e armazenados os dados de compras, disponíveis no Portal da Transparência. Por ser uma base de dados diversa e com grande volume de dados, esta proposta se concentra somente nos medicamentos adquiridos pelo Ministério da Saúde. Foram aplicadas técnicas de mineração de texto e clusterização baseada em ontologia para a identificação e classificação automática dos produtos. O processamento dessas informações seria feito de forma paralela, baseado no modelo de programação MapReduce. Porém, devido a quantidade de dados ser menor do que esperado, não foi necessário utilizar este modelo de programação. Como resultado deste trabalho, foi criada uma base de preços consolidadas por medicamento para permitir a identificação de distorções nos preços praticados, facilitando a identificação de casos que mereçam uma maior investigação para a desvendar fraudes ao erário.

Acesse: cassiopea.ipt.br/teses/2018_EC_Marco_Correa.pdf