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Aplicao de ferramenta multicritrio para apoio s tomadas de deciso na pr-seleo de terrenos abandonados


por SANDES, Thiago Duque de


Estatistcas

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Orientao: BRASILIANO, Antnio Celso Ribeiro

Ano: 2018

 Com o Plano Diretor da Cidade de São Paulo, a necessidade de habilitar terrenos abandonados tornou-se uma realidade para proprietários e uma oportunidade para investidores. Porém, as decisões tomadas para investir em um terreno, ou até mesmo em sua pré-seleção, geralmente são baseadas em fatores inerentes, porém pouco organizados, estudados superficialmente, sem metodologia ou processo. Quando se trata de um investimento desse porte, há uma série de fatores que devem ser analisados detalhadamente, para que não haja surpresas e prejuízos desnecessários, que poderiam ter sido evitados. Muitas vezes, um investidor quando resolve aplicar recursos em um empreendimento imobiliário, acaba apenas se apegando as condições superficiais do terreno, como: declividade, limpeza, tamanho e fluxo de caixa, ou até mesmo em dicas de profissionais do ramo imobiliário, que apesar da experiência, podem não ter estudado detalhadamente a situação de cada opção de investimento existente no mercado. Dentro deste cenário, a utilização de uma ferramenta de análise multicriterial e apoio às tomadas de decisão torna-se uma alternativa organizacional, trazendo métodos para o estudo padrão, uma visão mais detalhada e ampla de todos os critérios e subcritérios existentes na hora da escolha do melhor empreendimento a investir. Com isso, diminuindo a probabilidade de incertezas, riscos e tomadas de decisões errôneas. Dentre as metodologias existentes para análise multicriterial e apoio às tomadas de decisão, foi desenvolvida uma nova ferramenta intuitiva e de fácil entendimento, denominada Método de Duque. Este trabalho propõe a aplicação do Método de Duque, como ferramenta de pré-seleção, para escolha do melhor terreno a se investir, através de um problema prático. O estudo de caso apontará o terreno com maior Nível de Investimento (Interessante), entre três opções escolhidas aleatoriamente.

Acesse: cassiopea.ipt.br/teses/2018_HAB_Thiago_Sandes.pdf