
Ps-graduao IPT
Dissertaes
Algoritmo para reescalonamento dinmico de recursos de infraestrutura em redes virtualizadas
por SOUZA, Marcio Cavalcante de
Estatistcas
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Orientao: SOUSA,Alexandre Jos Barbieri de
Ano: 2018
Um dos principais requisitos que viabilizam o conceito de NFV (Network Function Virtualization) é o de realocação dinâmica de recursos, como por exemplo: processamento, memória, links de dados e armazenamento que trazem a possibilidade de se balancear a oferta de recursos de infraestrutura de rede com base na demanda dos usuários. Segmentos de redes com intensa demanda de serviço em determinados momentos, podem se beneficiar de funcionalidades que permitem a redistribuição on-line de recursos em desuso por outros segmentos evitando-se, com isso, o impacto na qualidade do serviço. No entanto, este ponto não é completamente definido pelo ETSI (European Telecommunications Standards Institute) em seus requisitos para NFV, ocasionando, nesse contexto, a preocupação de que fabricantes acabem difundindo soluções proprietárias que firam outro de seus principais viabilizadores: a interoperabilidade. Este trabalho tem como objetivo propor um mecanismo simples para reescalonamento vertical on-line de recursos de processamento e memória RAM para funções de rede, com base em um mecanismo proposto por Han et al. (2012), que tem essa mesma finalidade, mas voltado para aplicações em nuvem. Este trabalho, além de adequar o mecanismo desses autores para uso em redes baseadas no conceito de NFV, acrescenta a possibilidade de tomada decisão com base no tempo que os limiares de utilização de recursos permanecem violados, evitando-se com isso muitas realocações em curtos períodos de tempo. Possibilita também o remanejamento dinâmico de uma função virtual para outra máquina física com mais recursos disponíveis, caso a atual não tenha recursos suficientes para fazer o reescalonamento. No experimento realizado, utilizando-se um ambiente controlado, com servidores reais, verificou-se que o mecanismo funciona de acordo com o esperado, gerenciando os recursos computacionais do ambiente de forma.
Acesse: cassiopea.ipt.br/teses/2018_EC_Marcio_Cavalcante.pdf