Orienta��o: SOUSA, Alexandre Jos� Barbieri de

Ano: 2019

 A Computação em Nuvem é uma tecnologia utilizada por muitas organizações devido a sua dinâmica, escalabilidade e uso de recursos virtualizados como um serviço, por meio da Internet. A Computação em Nuvem permite aos usuários armazenar remotamente seus dados, para serviços sob demanda. Com o rápido desenvolvimento de novas tecnologias, tais como, Internet das Coisas, Inteligência Artificial e Big Data, os requisitos de armazenamento de dados dos usuários estão crescendo, exigindo mais capacidade, mais confiabilidade e possibilidade de acesso às informações de qualquer lugar. Essa arquitetura capaz de fornecer recursos computacionais em grande escala, oferece oportunidades e desafios no controle e gestão dos dados de forma eficiente e segura. Além disso, o armazenamento em Nuvem traz preocupações relativas ao desempenho, disponibilidade, gerenciamento, entre outros. Neste trabalho, objetivou-se identificar e analisar os atributos de escolha considerados na implementação e uso de armazenamento em Nuvem Privada, utilizando-se como base os trabalhos referentes ao método de análise de Computação e armazenamento em Nuvem. No presente estudo utilizou-se um roteiro que auxilia a escolha de uso do armazenamento em Nuvem Privada, possibilitando a aplicação da prática em laboratório. O resultado indica que a utilização da prática de implementação é viável e pode contribuir com as organizações, que pretendem começar a utilizar armazenamento de dados em Nuvem. Com relação aos atributos escolhidos para a aplicação no laboratório, foi apresentada a importância da disponibilidade, gerenciamento e desempenho do armazenamento na Nuvem Privada. Demonstrou-se a relevância do mapeamento e classificação dos atributos necessários de armazenamento, como forma de se obterem os benefícios na contratação de serviços em Nuvem. Com essa classificação, foi possível identificar e demonstrar se a infraestrutura de armazenamento atende aos requisitos estabelecidos, para futura tomada de decisão na contratação do serviço.

Acesse: cassiopea.ipt.br/teses/2019_EC_Celso.pdf