Estudo de casos: efeitos da composio do material combustvel voltil do coque verde de petrleo no perfil de temperatura de forno rotativo de calcinao
Francisco Matthews da Silva e Silva; Wagner Aldeia
Resumo:
Um modelo por algoritmo de aprendizado de máquina do processo de calcinação de coque verde de petróleo em fornos rotativos foi desenvolvido, para simular a temperatura de saída dos gases do processo e estudar os efeitos da composição do material combustível volátil (VCM). O modelo foi criado a partir do algoritmo de árvore de decisão CART e interpretado através do planejamento fatorial (DOE) das onze (11) variáveis e em dois (02) níveis. O modelo desenvolvido apresentou excelente aderência, com R2 de 85,37% e, através do planejamento fatorial, foi possível determinar que as frações do VCM volatilizados entre 270 °C e 590 °C possuem o significativo efeito na temperatura de saída dos gases, de +9,48%, quando atribuídos junto à vazão de injeção de ar terciário.
Referência:
SILVA, Francisco Matthews da Silva e; ALDEIA, Wagner. Estudo de casos: efeitos da composição do material combustível volátil do coque verde de petróleo no perfil de temperatura de forno rotativo de calcinação. Revista IPT, Tecnologia e Inovação, v.7, n.22, p.47- 61, abr., 2023.
Acesso ao artigo no site do Periódico:
https://revista.ipt.br/index.php/revistaIPT/article/view/175
