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A transformao digital no contexto do monitoramento de encosta: uma viso geral sobe o tema a partir de uma reviso


Gabriel Raykson Matos Brasil de Arajo; Alessandra Cristina Corsi; Eduardo Soares de Macedo; Marcos Masso Futai


Resumo:

Na escala do tempo geológico, é certo que ocorrerão movimentos de massa em encostas, dentre os quais chamados escorregamentos ou deslizamentos de terra. Estima-se que estes movimentos de massa sejam responsáveis por 5,2% dos desastres naturais mundialmente. Como alternativa para mitigação dos danos provocados por estes eventos, medidas para o acompanhamento, predição ou monitoramento podem ser empregadas em diversas frentes de atuação. Impulsionados pela Transformação Digital, os sistemas de monitoramento foram otimizados incorporando instrumentos digitais, transmissão remota, BigData e Inteligência Artificial para realização de monitoramento remoto, seja ele contínuo ou não. Este trabalho vem apresentar uma revisão sobre a utilização de novas tecnologias para o monitoramento de encostas. Foi construído um banco com dados de 1.054 artigos obtidos na base Scopus. Observou-se que o tema vem apresentando uma acentuada tendência de crescimento e que as fontes que mais têm publicado sobre o tema estão ligadas à Geologia ou tecnologia aplicada, com indicações da preferência de escolha para as ferramentas e métodos através das palavras-chave utilizadas. A China e Itália lideram as pesquisas dentro desta temática. A Transformação Digital em encostas já é realidade em partes do mundo e se apresenta como uma forte tendência futura, devendo ser estimulada para uso em larga escala.

Referência:
ARAÚJO, Gabriel Raykson Matos Brasil de; CORSI, Alessandra Cristina; MACEDO, Eduardo Soares de; FUTAI, Marcos Masso. A transformação digital no contexto do monitoramento de encosta: uma visão geral sobe o tema a partir de uma revisão. In: CONFERÊNCIA BRASILEIRA SOBRE ESTABILIDADE DE ENCOSTAS, 8, 2022, Porto de Galinhas. Anais... 10 p.

Documento com acesso restrito. Identifique-se na BiblioInfo, Biblioteca IPT/GITEB para acessar o trabalho em PDF:
https://escriba.ipt.br/pdf_restrito/178123.pdf

 
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